Forex เฉลี่ยเคลื่อนที่ เคล็ดลับ

OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมของเรา ไม่สามารถใช้คุกกี้เพื่อระบุตัวคุณได้ เมื่อไปที่เว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA8217s ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเรา หากต้องการบล็อกลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่ aboutcookies. org การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเรา ดาวน์โหลด Apps มือถือของเราเปิดบัญชี ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: ไม่มี mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt วิธีการใช้การย้ายค่าเฉลี่ยใน Forex การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อประเมินทิศทางแนวโน้มเป็นรูปแบบที่เก่าแก่ที่สุดของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและซาก หนึ่งในตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุด ประโยชน์หลักที่ได้จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการลดเสียงรบกวนจากตลาด (ความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน) ซึ่งทำให้ยากที่จะตีความข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ได้อย่างแม่นยำ การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยช่วยให้คุณสามารถระบุและตรวจสอบแนวโน้มของอัตราดอกเบี้ยในตลาดได้ง่ายขึ้นจากความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนที่ขึ้นและลงตามปกติสำหรับคู่สกุลเงินทั้งหมด ผู้ค้าทุกรายพยายามหาเทรนด์เมื่อศึกษาข้อมูลราคา ผู้ค้ายังพยายามที่จะระบุจุดกลับทิศทางอัตราเพื่อให้เวลาในการซื้อและขายในตลาดในระดับที่ทำกำไรได้มากที่สุด การย้ายค่าเฉลี่ยสามารถช่วยได้ทั้งสองประการ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคประเภทอื่น ๆ เช่น Bollinger Bands และ Stochastic Measurements คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับตัวชี้วัดเหล่านี้ในบทเรียนในภายหลัง เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนใหญ่ Moving Averages จะถือว่าเป็นค่าวางซ้อนและต้องวางไว้เหนือแผนภูมิราคาตลาดเพื่อรวมอัตราตลาดในปัจจุบัน 169 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDAs fx เป็นของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง การทำสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศกับสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุน ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติม ดูส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์เท่านั้น CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านราคาของ MT4 และอัตราส่วน Leverage Ratio เกิน 50: 1 ไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกัน ข้อมูลในไซต์นี้ไม่ใช่ข้อมูลที่อยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association หมายเลข: 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ALFA ของ NFAs ตามความเหมาะสม บัญชี ULC ของ OANDA (Canada) Corporation มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA (Canada) Corporation ULC มีการกำกับดูแลโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา (IIROC) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROCs ที่ปรึกษาออนไลน์ (IIROC AdvisorReport) และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุ โบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ cipf. ca OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยผู้ควบคุมการแข่งขันทางการเงิน เลขที่: 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd (บริษัท จดทะเบียนเลขที่ 200704926K) มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd 160 ถูกควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินในปัจจุบัน (FSG) คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PDS) ข้อกำหนดบัญชีและเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนตัดสินใจลงทุนทางการเงิน เอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท OANDA Japan Co. , Ltd. First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการสำนักงาน Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) เลขที่ 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 Trading FX andor CFDs for margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน ความสูญเสียอาจเกินกว่าการลงทุนค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย 13 เนื่องจากมีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเส้นทางคุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณเป็นค่าเฉลี่ยตามช่วงเวลาที่คุณคิดว่ามีความเกี่ยวข้องซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกกรอบเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ย . ส่วนที่เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเช่นระยะเวลา 15 หรือแม้แต่ระยะเวลา 50 จะสะท้อนการดำเนินการด้านราคาของแผนภูมิที่แท้จริงมากกว่าระยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้น ระยะเวลาที่ยาวขึ้นความละเอียดอ่อนหรือความเรียบง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยจะสูงขึ้น ไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ บ่อยครั้งใน Forex ผู้ค้าจะมองไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ภายในวันนี้ ตัวอย่างเช่นหากคุณกำลังดูแผนภูมิ 10 นาทีและต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าช่วงเวลาคุณอาจใช้ราคาในช่วง 50 นาทีที่ผ่านมาและหารด้วยห้าเพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเวลาสำหรับกราฟ 10 นาที ผู้ค้าหลายรายมีความชอบส่วนตัวของตนเอง แต่โดยปกติแล้ววิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่าผลิตภัณฑ์ใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ SMA กับ EMA มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองแบบคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรากำลังพูดถึงก่อนหน้านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเนื่องจากใช้เวลาและระยะเวลาที่แน่นอนสำหรับช่วงเวลาที่ต้องการ - แต่ละช่วงมีการถ่วงน้ำหนักอย่างเท่าเทียมกัน หนึ่งในข้อร้องเรียนหลักที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย (โดยเฉพาะอย่างยิ่งระยะสั้น) คือว่าพวกเขาอ่อนแอเกินไปกับการเคลื่อนไหวของราคาที่สูงขึ้นหรือลง ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณกำลังวางแผนคำนวณค่าเฉลี่ย 5 วันของ USDCAD และราคาจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอ และแล้ววันหนึ่งมีความผิดปกติที่ใหญ่ขึ้นขัดขวางที่เกิดขึ้นทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงมากและแนวโน้มที่จะไปลงเมื่อบางทีวันหนึ่งที่อาจเกิดจากสิ่งที่ไม่น่าจะเกิดขึ้นอีกครั้ง เพื่อลดปัญหานี้คุณอาจต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดังนั้นหากคุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงห้าวัน EMA จะให้น้ำหนักกับราคาที่เกิดขึ้นเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาห้าวันและน้ำหนักลดลงเมื่อเทียบกับราคาที่เกิดขึ้นเมื่อห้าวันก่อน ดังนั้นถ้าการขัดขวางครั้งใหญ่เกิดขึ้นในวันหนึ่งหรือสองปีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ได้รับผลกระทบมากเท่ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริง ผู้ค้าควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อหาค่าที่ต้องการ ในความเป็นจริงผู้ค้าจำนวนมากจะพล็อตทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยช่วงเวลาต่างๆในเวลาเดียวกัน (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ EMA ในบทความของเรา Exploring Average Moving Average ที่ถ่วงน้ำหนัก) ส่วนหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้ม โดยทั่วไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มที่จะเป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลังซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถยืนยันได้ว่ามีการสร้างเทรนด์มากกว่าการระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ในส่วนถัดไปให้ดูที่วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยโดยรวมที่ใช้ในการวัดแนวโน้มโดยรวมของสกุลเงิน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ง่ายและเมื่อพล็อตลงบนแผนภูมิแล้วจะเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีการอัพเดตราคาเฉลี่ยของหุ้นอย่างต่อเนื่อง แต่ก็ไม่สามารถคาดการณ์ประสิทธิภาพของ Stock0 ได้ ตัวชี้วัดทางเทคนิคเหล่านี้ช่วยให้นักลงทุนมองเห็นแนวโน้มโดยการปรับราคาให้ราบเรียบ ตัวบ่งชี้ที่ซับซ้อนเหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้ค้าตีความการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มได้ แต่พวกเขาดีเกินกว่าจะเป็นความจริงในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นเครื่องมือที่มีค่าได้โดยไม่ต้องเสี่ยง ค้นพบ pitalls และวิธีการหลีกเลี่ยงพวกเขา เรียนรู้วิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อเข้าและออกจากการซื้อขายใน ETF และเข้าใจการตั้งค่าทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค้นหาว่ากลยุทธ์การซื้อขายแบบง่ายๆนี้สามารถเพิ่มลงในคลังการค้าของคุณได้อย่างไร คำถามที่พบบ่อยค้นหาประเทศที่มีภาษีนำเข้าที่ จำกัด มากที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์จากต่างประเทศโดยอิงจากข้อมูลที่รวบรวมโดย แม้ว่าทั้งสองคำนี้จะถูกใช้เพื่ออธิบายถึงประสิทธิภาพของการลงทุนผลผลิตและผลตอบแทนไม่ใช่อย่างใดอย่างหนึ่ง เรียนรู้ว่าตัวแทนนายหน้าและนายหน้ามักจะได้รับการพิจารณาเหมือนกัน แต่ในความเป็นจริงแล้วตำแหน่งอสังหาริมทรัพย์เหล่านี้มีความแตกต่างกัน เนื่องจากสินทรัพย์น้อยมากตลอดไปหลักการบัญชีหลักของหลักการบัญชีหลักจะต้องเป็นไปตามสัดส่วน คำถามที่พบบ่อยค้นหาประเทศที่มีภาษีนำเข้าที่ จำกัด มากที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์จากต่างประเทศโดยอิงจากข้อมูลที่รวบรวมโดย แม้ว่าทั้งสองคำนี้จะถูกใช้เพื่ออธิบายถึงประสิทธิภาพของการลงทุนผลผลิตและผลตอบแทนไม่ใช่อย่างใดอย่างหนึ่ง เรียนรู้ว่าตัวแทนนายหน้าและนายหน้ามักจะได้รับการพิจารณาเหมือนกัน แต่ในความเป็นจริงแล้วตำแหน่งอสังหาริมทรัพย์เหล่านี้มีความแตกต่างกัน เนื่องจากสินทรัพย์น้อยมากตลอดไปหลักเกณฑ์หลักอย่างหนึ่งของการบัญชีคงค้างต้องมีค่าใช้จ่ายสินทรัพย์ตามสัดส่วนกลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยใหม่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของข้อมูลการปฏิบัติตามราคาที่รวบรวมไว้ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง โดยปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ในรูปของตัวบ่งชี้ที่ใช้ในการคำนวณแนวโน้มของสินทรัพย์ กล่าวอีกนัยหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการตรวจสอบการกระทำของสกุลเงินของคู่สกุลเงินจะเลื่อนขึ้นหรือลง ถ้าคุณตรวจสอบแพลตฟอร์ม MT4 บน Forex4you จะเห็นได้ชัดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในกลุ่ม TREND การย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ประกอบการค้ามีความยืดหยุ่นบางอย่างเนื่องจากสามารถใช้ข้อมูลเหล่านั้นเพื่อเลือกจุดข้อมูลและช่วงเวลาที่จะสร้างได้ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถเลือกที่จะใช้เปิดสูงต่ำปิดหรือจุดกึ่งกลางของช่วงการซื้อขายและศึกษาค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลาตั้งแต่ข้อมูลติ๊กจนถึงข้อมูลราคารายเดือนหรือนานกว่า มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่หลายแบบ อย่างไรก็ตามประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แสดงอยู่ในแพลตฟอร์ม forex ค้าปลีกมีค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและมีการถ่วงน้ำหนักที่ราบรื่น นี่คือสิ่งที่เราจะมุ่งเน้นไปในวัตถุประสงค์ของบทความนี้ ภาพรวมด้านบนแสดงวิธีคำนวณพอยท์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เส้นในแผนภูมิรายชั่วโมงสำหรับ EURJPY ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 10 ช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 ช่วงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้จะแสดงด้วยเส้นสีฟ้าสีแดงและสีทองตามลำดับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวมักจะมีน้ำหนักต่างกันตามข้อมูลที่พวกเขาใช้โดยทั่วไป ซึ่งจะมีผลต่อค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นโดยเฉลี่ยที่พ่อค้าจะใช้เมื่อพิจารณาการตัดสินใจทางการค้า หากไม่มีการพูดถึงคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักมีแนวโน้มที่จะให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดมากขึ้นขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย ๆ ให้ความสำคัญเท่ากันกับข้อมูลในอดีตและล่าสุด เพื่อประโยชน์ในการซื้อขายเราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นสัญญาณที่ดีที่สุดเนื่องจากความสมดุลในการใช้ข้อมูลในอดีตและข้อมูลล่าสุด หลายกลยุทธ์ที่เราได้พูดถึงในที่นี้ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ตัวอย่างที่จะใช้ในบทความนี้จึงจะให้ความสำคัญสูงสุดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง สัญญาณการซื้อขายส่วนใหญ่ที่อ้างอิงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ขึ้นอยู่กับการใช้ช่วงเวลาเดียว ค่อนข้างทำให้รู้สึกมากขึ้นในการรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 หรือ 3 รอบของช่วงเวลาที่แตกต่างกัน โดยทั่วไปจะทำเพื่อการกรองและการยืนยัน เมื่อพิจารณาในเรื่องนี้ให้เราดูกลยุทธ์การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่ใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายช่วงเวลา 1. ระบบครอสโอเวอร์แบบ Dual Moving Average ให้สังเกตชื่อและการใช้คำว่า dual และ crossover นี้จะช่วยให้เรามีเงื่อนงำเป็นสาระสำคัญทั้งหมดของระบบการกล่าวถึง เมื่อสร้างระบบการซื้อขายโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยการใช้วิธีไขว้แบบไขว้ถอยหลังแบบคู่เคลื่อนที่ซึ่งแสดงในภาพรวมด้านล่างนี้มักเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี ระบบใช้การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าโดยเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นและยาวขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่เร็วขึ้นและสั้นลงโดยเฉลี่ยด้านบนหรือด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ longerslower เพื่อยืนยันทิศทางของแนวโน้ม ในภาพวาดนี้เราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง พวกเขาจะถูกวาดด้วยเส้นสีฟ้าบางและเส้นสีดำหนาตามลำดับ ในตัวอย่างนี้เราจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงระยะเวลาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้ง แต่มีช่วงเวลาที่สำคัญเมื่อไขว้ได้รับแนวโน้มการชุมนุมและแนวโน้มการตก (จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของ กรอบเวลาในแผนภูมิ) ระยะเวลาของการครอสโอเวอร์จะแสดงด้วยลูกศรสีแดงไปที่ข้อเสียและลูกศรสีเขียวจะมีส่วนกลับ ลูกศรสีแดงเหล่านี้บอกเราว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงที่เคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งและลูกศรสีเขียวแสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนย้ายง่าย 5 ช่วงได้ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งไปเป็น upside มองไปที่แผนภูมิเดียวกันอีกครั้ง แต่ด้วยการเน้นพื้นที่วงกลมมากเราจะเห็นได้ว่าสัญญาณที่ผลิตโดยระบบค่าเฉลี่ยแบบไขว้แบบทวิดาวน์สามารถก่อให้เกิดปัญหาบางอย่างได้ซึ่งในกรณีนี้คือการส่งสัญญาณเมื่อความจริงแล้วตลาดจะสิ้นสุดลง ขึ้นไปไม่มีที่ไหนเลยเพราะสถานะช่วงที่ผูกพันในขณะนั้น ดังนั้นก่อนที่คุณจะเห็นว่าครอสโอเวอร์และคิดว่าตัวเองมีโอกาสได้ทำเงินนับล้านคิดอีกครั้ง สถานการณ์เหล่านี้ไม่เพียง แต่จะเกิดขึ้นเพื่อทำลายงานปาร์ตี้ แต่คุณต้องทราบด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีข้อเสียเปรียบอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน พวกเขามีแนวโน้มที่จะล่าช้าในตลาดดังนั้นเมื่อถึงเวลาที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงสัญญาณอาจเป็นสายเกินไปที่จะเข้ามาและจากนั้นคุณจะพบว่าตัวเองถูกล็อคอยู่ในตลาดด้านข้างหรือตลาดที่ไม่มีเทรนด์ซึ่งแสดงให้เห็น ในวงกลมสีดำ เพื่อป้องกันไม่ให้เหตุการณ์ดังกล่าวเกิดขึ้นจากการทำลายการค้าของคุณเมื่อใช้ระบบครอสโอเวอร์แบบครอสโอเวอร์แบบสองทางที่เรียบง่ายมีวิธีการบางอย่างที่คุณสามารถใช้งานได้ เหล่านี้เป็นดังนี้: ขั้นแรกเลือกคู่สกุลเงินที่คุณสนใจในการซื้อขายตลอดจนกรอบเวลาที่คุณต้องการศึกษา นี่อาจเป็นเช่น EURUSD ในแผนภูมิรายวัน ข้อที่สองคือการเลือกช่วงเวลาโดยไม่มีแนวโน้มทำให้เกิดความลำเอียง โดยการตรวจสอบว่าช่วงเวลาที่จะทดสอบมีทั้งส่วนแนวโน้มและส่วนที่ไม่ใช่แนวโน้ม การขจัดแนวโน้มอคติช่วยให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่ถูกต้องในการทดสอบของคุณ ดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อระบุค่าพารามิเตอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ดีที่สุด เมื่อคุณทำตามขั้นตอนเหล่านี้แล้วให้ตรวจสอบช่วงเวลาที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงเพื่อดูว่าผลลัพธ์ที่คุณได้รับสามารถทำซ้ำได้หรือไม่ คุณอาจเลือกที่จะเลือกช่วงเวลาจากไม่กี่ปีก่อนเพื่อยืนยันว่าผลลัพธ์ที่ได้รับคือสิ่งที่เป็นสีเขียวชอุ่มตลอดปีและสามารถใช้งานได้อย่างมั่นใจภายในไม่กี่เดือนหรือหลายปี ขั้นตอนนี้มีความสำคัญอย่างมาก ในด้านวิทยาศาสตร์การดำเนินการศึกษาเรื่อง Double-Blind ไม่ใช่เรื่องแปลก นี่คือสิ่งที่ขั้นตอนนี้พยายามที่จะเลียนแบบ ใน forex สามารถเรียกได้ว่าเป็นการทดสอบข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง นี่เป็นวิธีเดียวที่จะตัดสินได้ว่าผลลัพธ์ที่ได้จากการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณสามารถเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบทางเวลาได้เหมือนกับระบบการซื้อขายทางกลที่ทำงานได้หรือไม่ คุณไม่ต้องการให้ได้ผลลัพธ์ซึ่งจะใช้เวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์และกลายเป็นไร้ประโยชน์ตลอดไป 2. ระบบราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้ถอยหลังแบบคู่มีข้อบกพร่องซึ่งส่วนใหญ่เป็นแนวโน้มของระบบที่ต้องทนทุกข์ทรมาน นั่นคือเหตุผลที่ต้องมีระบบตอบโต้นี้ วิธีหนึ่งในการเอาชนะสัญญาณเสียงเสียดแทรกหรือสัญญาณปลอมที่สร้างขึ้นด้วยระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยแบบไขว้คือการปรับใช้ระบบช่องทางราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับการใช้ชุดตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีระยะเวลา 20 และใช้แยกกันไปในระดับสูงและต่ำสุดด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในกรณีนี้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบระยะเวลา 20 รอบของราคาซึ่งเป็นเส้นสีดำที่สูงกว่าในภาพรวมด้านล่างรวมถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันของราคาที่ต่ำซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย สายล่างสีดำ ช่องทางการเคลื่อนไหวราคาเฉลี่ยเป็นช่องว่างระหว่างเส้นสีดำสองเส้นในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงของราคาปิด สัญญาณซื้อและขายที่แสดงในภาพรวมจะถูกทำเครื่องหมายด้วยลูกศรที่สอดคล้องกัน: ลูกศรสีเขียวสำหรับสัญญาณซื้อและลูกศรสีแดงสำหรับสัญญาณการขาย สัญญาณการซื้อจะเห็นได้เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลา 5 ปีหรือเส้นสีน้ำเงินตัดผ่านเส้นขอบด้านบนของช่องทางการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย สัญญาณการขายจะถูกสร้างขึ้นเมื่อเส้นสีน้ำเงินผ่านต่ำกว่าเส้นล่างซึ่งแสดงโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบต่ำสุดในรอบ 20 วัน เราจะเห็นว่าการใช้ช่องทางราคาจะลดจำนวน whipsaws ที่เห็นได้ด้วยระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่มีการเคลื่อนไหวแบบคู่เพราะจะสร้างตัวกรองที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับการตั้งค่าที่คู่สกุลเงินต้องผ่าน ด้วยการสร้างอุปสรรคที่สำคัญมากสำหรับการดำเนินการด้านราคาที่จะเอาชนะก่อนที่จะมีการสร้างสัญญาณการค้าสัญญาณจะสร้างสัญญาณน้อยลง แต่สัญญาณเหล่านี้มีความถูกต้องมากขึ้น โดยปกติจะดีกว่าที่จะมีสัญญาณที่ถูกต้องกว่าซึ่งมีจำนวนน้อยกว่าที่จะมีสัญญาณจำนวนมากเกิดขึ้น แต่มีสัญญาณผิดพลาดจำนวนมากซึ่งจะนำไปสู่ความสูญเสียในธุรกิจการค้า หากเลือกระหว่างระบบครอสโอเวอร์แบบโรนี่ร์สปีดแบบคู่และระบบช่องทางราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ราคาจะเป็นประโยชน์ต่อระบบช่องทางการกำหนดราคาเนื่องจากความเหนือกว่าในการตรวจหาพื้นที่รองรับและความต้านทานซึ่งคาดว่าจะเกิดการผันผวนของแนวโน้ม . บันทึกย่อของความระมัดระวัง เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าคู่สกุลเงินไม่ได้ประพฤติในลักษณะเดียวกัน ดังนั้นสิ่งที่อาจทำงานได้ดีสำหรับ EURUSD อาจไม่จำเป็นต้องทำงานสำหรับ EURJPY ต้องคำนึงถึงเรื่องนี้เมื่อสร้างระบบการซื้อขายเชิงกลโดยใช้การตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายข้างต้น ไม่มีสัญลักษณ์เวทมนตร์และดีที่สุดคือทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าสำหรับการตั้งค่าในทุกสกุลเงินที่คุณสนใจในการซื้อขาย 3. กลยุทธ์การผสมผสาน: การย้ายค่าเฉลี่ย Crossover Moving Average Channel Price เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมยิ่งขึ้นผู้ค้าสามารถตัดสินใจเลือกกลยุทธ์รวมกันซึ่งจะรวมการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่และเทคนิคการเคลื่อนย้ายราคาเฉลี่ยโดยรวม กลยุทธ์นี้แสดงให้เห็นในภาพรวมด้านล่าง: ระบบช่องทางราคาจะแสดงในกราฟหนึ่งชั่วโมงของ AUDJPY ลูกศรสีเขียวจะระบุเมื่อเส้นสีน้ำเงินเคลื่อนที่ข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงของเส้นที่สูงกว่าซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 ช่วงของราคาที่สูง ลูกศรสีแดงระบุว่ามีค่าเฉลี่ยต่ำกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงของราคาที่ต่ำ เพชรระบุว่าเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 5 ช่วงเวลาเคลื่อนตัวต่ำกว่าระยะเวลา 10 เท่า องค์ประกอบที่สำคัญของยุทธศาสตร์คือการผสมผสานระบบที่มีค่าเฉลี่ยทั้งสองค่าที่ดีที่สุดเข้าไว้ด้วยกัน จุดประสงค์สูงสุดคือการได้รับสิ่งที่ดีที่สุดในสองโลก สิ่งเหล่านี้คืออะไร? เพื่อให้บรรลุรายการที่น้อยลง แต่ถูกต้องมากขึ้นและลดสัญญาณการซื้อขายที่ผิดพลาดโดยใช้ระบบช่องทางการเคลื่อนไหวราคาเฉลี่ย b) บรรลุการออกอย่างรวดเร็วเพื่อไม่ให้ขึ้นส่วนใหญ่ของผลกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นของคุณกลับสู่ตลาดโดยใช้การย้ายแบบคู่ ระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุดด้วยช่วงเวลาหลายช่วงเวลาที่คุณเลือกซึ่งการตั้งค่านี้ถือเป็นมาตรฐานทองคำเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการซื้อขายแลกเปลี่ยนหนึ่งในสองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยการครอสโอเวอร์แบบไขว้ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกคือการรวมกันของ 50 ช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างใกล้เคียงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของช่วงปิดเทอมที่ 200 การตั้งค่านี้ทำงานได้ดีที่สุดในแผนภูมิรายวันเนื่องจากความยาวของช่วงเวลาที่ใช้ในการตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ภาพรวมด้านบนเป็นแผนภูมิรายวันของ USDCAD และแสดงตัวอย่างเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ครั้งให้การสนับสนุนขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลา 50 ให้ความต้านทาน (วงกลมบนเส้นสีน้ำเงิน) อย่างไรก็ตามการตั้งค่าจะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับหุ้นและน้อยลงสำหรับสกุลเงิน เนื่องจากการซื้อขาย forex เป็นจุดเน้นของเราที่นี่เราจะใช้การตั้งค่าที่แสดงให้เห็นถึงการทำงานกับสกุลเงินซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 13 และ 26 ช่วงควบคู่และ SMA 100 ที่จะใช้เป็นตัวกรองความสนับสนุน กลยุทธ์ด้านล่างนี้แสดงให้เห็นว่าระบบดังกล่าวมีการใช้ระบบค่าเฉลี่ย 13 สัปดาห์และ 26 สัปดาห์ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของการปิดตัวลงบนแผนภูมิสกุลเงินโดยมีส่วนสนับสนุนและความต้านทานต่อการซื้อขายโดย SMA 100 เราจะมองหารายการที่ยาวเมื่อราคาอยู่เหนือ 100 SMA มองหาการตีกลับใน SMA นี้เมื่อข้าม 13SMA เหนือ 26SMA เกิดขึ้น MACD ที่มีรหัสสีสามารถใช้เป็นหลักฐานยืนยันการค้า เราจะใช้กรอบเวลารายวันสำหรับการค้านี้ กราฟรายวันแสดงกิจกรรมวันเดียวบนแท่งเทียน ซึ่งหมายความว่าผู้ค้าต้องให้ความสำคัญกับการบริหารความเสี่ยงเนื่องจากการหยุดใช้งานจะเทียบเท่ากับช่วงวันที่ของสกุลเงินบางสกุล (ไม่เกิน 100 pips หรือมากกว่า) ดังนั้นจึงหมายความว่าผู้ค้าที่ใช้กลยุทธ์นี้ควรเป็นผู้ป่วยมากกว่าเนื่องจากการค้าจะใช้เวลาสักวันในการเล่นอย่างเต็มที่ คู่สกุลเงินใดก็ได้ที่สามารถใช้กลยุทธ์นี้ได้ ตัวบ่งชี้ที่จำเป็น MACD Histogram ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ย 13 สัปดาห์ (13SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหว 26 สัปดาห์ (26SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย 100 สัปดาห์ (100SMA) รายการยาวผู้ค้าควรใส่ข้อมูลในสินทรัพย์เป็นระยะเวลานานถ้า: เมื่อข้าม 13SMA สูงกว่า 26SMA ที่มี upside ราคาสูงกว่า 100 SMA หรือนึกคิดตีกลับปิด MACD สีมีสีฟ้า Stop Loss สำหรับรายการยาวควรตั้งค่าประมาณ 10 8211 15 pips ใต้ candlestick เข้า หากต้องการทำกำไรเพื่อการค้านี้เป้าหมายกำไรอาจอยู่ภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้: หาก SMA 13 ดำเนินการข้ามด้านบนจากด้านบน 26SMA ไปยังข้อเสีย ราคาพักตัวต่ำกว่า 100 SMA 2X หรือ 3X จากการหยุดขาดทุน ตัวอย่างแผนภูมิ: ดูแผนภูมินี้สำหรับ AUDJPY นี่เป็นกราฟรายวันที่รวมสถานการณ์ในการตั้งค่าใบสั่งซื้อแบบยาวและแบบสั้น ๆ รายการสั้นการติดตั้งรายการสั้นจะเห็นมีการข้ามที่สอดคล้องกันของ 13SMA ผ่าน 26SMA downside ในเวลาเดียวกันที่ histogram MACD มีสีแดงและราคาจะถูกต่อต้านออก 100SMA จากนั้นผู้ขายจะสามารถหาตำแหน่งสั้น ๆ ตามพื้นที่สีแดงวงกลมและทำกำไรได้ดังนี้ทำกำไรได้ในบริเวณที่มีการเปลี่ยนสีของ MACD ทำกำไรได้ในบริเวณที่ราคาไต่ระดับขึ้นเป็นแนวต้านเช่นเดียวกับความสูงต่ำสุดที่เกิดขึ้นจากเทียนหลายตัว รายการยาวการตั้งค่ารายการที่ยาวจะแสดงโดยการข้ามของ 13SMA ผ่าน 26SMA ไปยังกลับหัวกลับหางในเวลาเดียวกันที่ histogram MACD ได้กลายเป็นสีฟ้าและราคาจะตีกลับจาก 100SMA เป้าหมายกำไรสามารถตั้งค่าในเวลาเดียวกันที่ข้ามย้อนกลับของ 13SMA เมื่อ 26SMA เกิดขึ้นหรือที่ความต้านทานราคา เกี่ยวกับผู้แต่ง Dankra เป็นผู้ค้า forex ผู้เล่นตลาด 7 ปี นอกจากนี้เขายังค้าตัวเลือกไบนารีและใช้เวลาว่างในการพัฒนากลยุทธ์ที่ผู้ค้าสามารถใช้เพื่อเอาชนะตลาดได้ นอกจากนี้เขายังมีตัวชี้วัดและ EAs สำหรับแพลตฟอร์ม MT4 บทความที่เกี่ยวข้อง 5 สิงหาคม 2015, 12: 08: GMT 0 25 มิถุนายน 2015, 22: 13: GMT 0 30 เมษายน 2015, 18: 31: GMT 0 วิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 8211 เคล็ดลับการเคลื่อนย้ายโดยเฉลี่ยสูงสุดในเนื้อหาบทความนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่มีข้อกังขาคือเครื่องมือและตัวชี้วัดการซื้อขายที่เป็นที่นิยมมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมหากคุณรู้ว่าจะใช้พวกเขาอย่างไร 8211 ผู้ค้าส่วนใหญ่ทำผิดพลาดร้ายแรงเมื่อมีการซื้อขายด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในบทความนี้ผมจะแสดงสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เมื่อเลือกประเภทและความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สมบูรณ์แบบและ 3 วิธีในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อตัดสินใจซื้อขาย สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมคืออะไร การเลือกระหว่าง EMA และ SMA การหาค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยที่เหมาะสำหรับการซื้อขายของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแกว่งและการเทรดดิ้งวันค้นหาทิศทางแนวโน้มและการกลั่นกรองการซื้อขายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวรับและความต้านทานการเคลื่อนที่เฉลี่ยสำหรับตำแหน่งหยุดของคุณ Bollinger Bands และบทบาทของพวกเขาด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือ EMA หรือ SMA ที่ดีที่สุดในตอนเริ่มต้นผู้ค้าทุกรายจะถามตัวเองว่าควรใช้ EMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา) หรือ SMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่สมมาตร) ความแตกต่างระหว่างทั้งสองมักจะบอบบาง แต่ทางเลือกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสร้างผลกระทบใหญ่ต่อการซื้อขายของคุณ นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA มีความแตกต่างเพียงอย่างเดียวเมื่อเทียบกับ SMA และความเร็วของ EMA EMA เคลื่อนที่เร็วขึ้นและเปลี่ยนทิศทางไปเร็วกว่า SMA EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับการเคลื่อนไหวของราคาล่าสุดซึ่งหมายความว่าเมื่อทิศทางการเปลี่ยนแปลงราคา EMA ยอมรับได้เร็วกว่านี้ในขณะที่ SMA ใช้เวลานานกว่าในการเปิดเมื่อราคาเปลี่ยนไป ข้อดีและข้อเสีย 8211 EMA vs SMA ไม่มีดีหรือแย่ลงเมื่อเทียบกับ EMA กับ SMA ข้อดีของ EMA ยังเป็นข้อเสียของมันให้ฉันอธิบายว่านี่หมายถึงอะไร EMA ทำปฏิกิริยาได้เร็วขึ้นเมื่อราคาเปลี่ยนทิศทาง แต่ก็หมายความว่า EMA ยังมีความเสี่ยงมากขึ้นเมื่อพูดถึงสัญญาณผิดเร็วเกินไป ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาปรับตัวลงในช่วงที่มีการชุมนุม EMA จะเริ่มลดลงทันทีและอาจส่งสัญญาณการเปลี่ยนทิศทางได้เร็วเกินไป SMA เคลื่อนไหวช้ากว่ามากและสามารถทำให้คุณมีการซื้อขายได้นานขึ้นหากมีการเคลื่อนไหวของราคาที่เป็นเท็จและอายุสั้น แต่แน่นอนว่านี่หมายความว่า SMA จะทำให้คุณได้รับการเทรดได้ในภายหลังกว่า EMA ประวัติย่อ ในท้ายที่สุดสิ่งที่คุณพอใจและรูปแบบการเทรดของคุณเป็นอย่างไร (ดูคะแนนถัดไป) EMA จะให้สัญญาณแก่คุณมากขึ้นและก่อนหน้านี้ แต่ยังช่วยให้คุณมีสัญญาณผิดพลาดและมีเวลาก่อนกำหนดมากขึ้น SMA ให้สัญญาณน้อยลงและต่อมา แต่สัญญาณไม่ถูกต้อง การตั้งค่างวดที่ดีที่สุดคือหลังจากเลือกประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณแล้วผู้ค้าจะถามตัวเองว่าการตั้งค่างวดใดเป็นทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดที่จะให้สัญญาณที่ดีที่สุด มีสองส่วนสำหรับคำตอบนี้: อันดับแรกคุณต้องเลือกว่าคุณต้องการเป็นผู้ค้ารายวันหรือไม่และประการที่สองคุณต้องเข้าใจวัตถุประสงค์และเหตุผลที่คุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในครั้งแรก มากกว่าทุกสิ่งทุกอย่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานเพราะเป็นคำทำนายด้วยตนเองซึ่งหมายความว่าราคาคำนึงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากผู้ค้าจำนวนมากใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการซื้อขายของตนเอง นี่เป็นจุดสำคัญมากในการซื้อขายตัวชี้วัด: คุณต้องยึดติดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้โดยทั่วไปเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานเมื่อผู้ค้าจำนวนมากใช้และใช้สัญญาณของตน ดังนั้นไปกับฝูงชนและใช้เฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมเท่านั้น ช่วงเวลาเฉลี่ยที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายระยะเวลาเมื่อคุณเป็นผู้ค้ารายวันระยะสั้นคุณต้องมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รวดเร็วและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้ทันที นั่นคือเหตุผลที่ดีที่สุดสำหรับผู้ค้ารายวันจะติดอยู่กับ EMA ในตอนแรก เมื่อพูดถึงระยะเวลาและความยาวโดยทั่วไปแล้วจะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ค่าที่คุณควรคำนึงถึงคือ 9 หรือ 10 ช่วง เป็นที่นิยมและเคลื่อนไหวเร็วมาก มักใช้เป็นตัวกรองทิศทาง (เพิ่มเติมในภายหลัง) 21 ระยะเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แม่นยำที่สุด ดีเมื่อมันมาถึงการขี่แนวโน้ม 50 ระยะเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวและเหมาะสมที่สุดสำหรับการระบุทิศทางในระยะยาวระยะเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแกว่งสวิงมีแนวทางที่แตกต่างกันมากและโดยปกติแล้วจะซื้อขายในกรอบเวลาที่สูงขึ้น (4 ชั่วโมงต่อวัน) และถือเป็นระยะเวลานานกว่า เวลา. ดังนั้นผู้ค้าที่แกว่งควรเลือก SMA เป็นทางเลือกของตนและใช้เวลาในการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยอีกเพื่อหลีกเลี่ยงสัญญาณรบกวนและสัญญาณก่อนเวลาอันควร นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ตัวที่มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ค้าที่แกว่ง: 21 งวด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 คือตัวเลือกที่ฉันต้องการเมื่อพูดถึงการซื้อขายแกว่งระยะสั้น ในช่วงแนวโน้มราคาให้ความสำคัญเป็นอย่างดีและยังส่งสัญญาณแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงระยะเวลา 50 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 เป็นค่าเฉลี่ยของการซื้อขายแบบแกว่งสวิงและเป็นที่นิยมมาก ผู้ค้าส่วนใหญ่ใช้มันเพื่อขี่แนวโน้มเพราะการประนีประนอมที่เหมาะระหว่างระยะสั้นและระยะยาวเกินไป 100 ระยะเวลา มีบางอย่างเกี่ยวกับตัวเลขรอบที่ดึงดูดผู้ค้าและที่แน่นอนถือเป็นจริงเมื่อมันมาถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 มันทำงานได้ดีมากสำหรับการสนับสนุนและความต้านทานโดยเฉพาะอย่างยิ่งในรายวันและรายสัปดาห์กรอบเวลา 200 250 ระยะเวลา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 250 เป็นที่นิยมในแผนภูมิรายวันเนื่องจากอธิบายการดำเนินการราคาหนึ่งปี (หนึ่งปีมีประมาณ 250 วันทำการ) วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ตัวอย่างการใช้งานตอนนี้คุณทราบเกี่ยวกับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีการ เลือกการตั้งค่าระยะเวลาที่เหมาะสมเราสามารถดูที่ 3 วิธีการย้ายค่าเฉลี่ยที่สามารถใช้เพื่อช่วยให้คุณพบการค้าแนวโน้มนั่งและออกทางธุรกิจในทางที่เชื่อถือได้ 1 ทิศทางแนวโน้มและตัวกรองตัวช่วยสร้างการตลาด Marty Schwartz เป็นหนึ่งในผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดตลอดกาลและเขาเป็นผู้สนับสนุนใหญ่ของการย้ายค่าเฉลี่ยเป็นตัวกรองทิศทาง นี่คือสิ่งที่เขากล่าวเกี่ยวกับพวกเขา: ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็นเวลา 10 วัน (EMA) เป็นตัวบ่งชี้ที่ฉันโปรดปรานในการกำหนดแนวโน้มที่สำคัญ ฉันเรียกแสงสีแดงนี้ว่าเป็นแสงสีเขียวเพราะมีความจำเป็นในการซื้อขายเพื่อให้อยู่ในทิศทางที่ถูกต้องของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ตัวคุณเองมีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จได้ดีที่สุด เมื่อคุณซื้อขายเหนือ 10 วันคุณมีแสงสีเขียวตลาดอยู่ในโหมดบวกและคุณควรจะคิดซื้อ ตรงกันข้ามการซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยคือแสงสีแดง ตลาดอยู่ในโหมดเชิงลบและคุณควรจะคิดขาย Marty Schwartz Marty Schwartz ใช้ EMA ที่รวดเร็วเพื่ออยู่ทางด้านขวาของตลาดและกรองธุรกิจการค้าออกไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้อง เพียงแค่เคล็ดลับเดียวนี้สามารถสร้างความแตกต่างในการซื้อขายของคุณได้มากเมื่อคุณเริ่มซื้อขายกับแนวโน้มในทิศทางที่ถูกต้อง แต่แม้ในขณะที่ผู้ค้าแกว่งคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวกรองทิศทางได้ Golden and Death Cross เป็นสัญญาณที่เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้ามช่วงเวลา 200 และ 50 โดยส่วนใหญ่จะใช้ในแผนภูมิรายวัน ในแผนภูมิด้านล่างฉันได้ทำเครื่องหมายรายการ Golden and Death cross โดยทั่วไปคุณจะป้อนสั้น ๆ เมื่อ 50 ข้ามด้านล่าง 200 และป้อนยาวเมื่อ 50 ข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 รอบ แม้ว่าภาพหน้าจอจะแสดงเฉพาะช่วงเวลาที่ จำกัด เท่านั้น แต่คุณสามารถเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถช่วยในการวิเคราะห์และเลือกทิศทางตลาดที่ถูกต้องได้ 2 การสนับสนุนและความต้านทานและการหยุดวางสิ่งที่สองที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสามารถช่วยคุณได้คือการสนับสนุนและการซื้อขายความต้านทานและยังหยุดการจัดตำแหน่ง เนื่องจากคำทำนายด้วยตัวคุณเองที่เราพูดถึงก่อนหน้านี้คุณมักจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมทำงานได้ดีที่สุดเป็นระดับการสนับสนุนและความต้านทาน คำเตือน: ช่วงแนวโน้มและช่วงการย้ายโดยเฉลี่ยไม่ทำงานในช่วงตลาดที่หลากหลาย เมื่อราคามีช่วงข้ามไปมาระหว่างการสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ในช่วงกลางของช่วงนั้นและราคาไม่ได้ให้ความสำคัญมากนัก ควรใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะในช่วงระยะเวลาการตลาดที่มีแนวโน้ม ภาพหน้าจอด้านล่างแสดงกราฟราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 และ 21 คุณสามารถเห็นได้ว่าในช่วงที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงอย่างถูกต้อง bit ให้เร็วที่สุดเท่าที่ราคาเริ่มมีแนวโน้มและแกว่งตัวดีที่สุดเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานอีกครั้ง การย้ายค่าเฉลี่ยสำหรับตำแหน่งหยุดของคุณ การย้ายค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการหยุดติดตามและปกป้องการค้าของคุณ ในช่วงแนวโน้มการเคลื่อนตัวเฉลี่ยทำงานเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานและผู้ค้าจะวางจุดหยุดที่อีกด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเลื่อนไปตามเส้นทาง ด้วยวิธีนี้พวกเขาสามารถนั่งเทรนด์มาเป็นเวลานานและรับสัญญาณทางออกก่อนเมื่อราคามีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย เคล็ดลับ: อย่าวางจุดหยุดของคุณไว้ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และให้พื้นที่ว่างเสมอเพื่อหลีกเลี่ยงการวิ่งหยุด ความยาวและระยะเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาที่คุณจะอยู่ในการค้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงช่วยให้คุณออกจากการซื้อขายได้เร็วขึ้น แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นจะหลีกเลี่ยงสัญญาณผิดพลาดหลายรายการ ไม่มีสิทธิ์หรือผิดและเป็นทางเลือกส่วนบุคคล 3 Bollinger Bands และจุดจบของแนวรับแถบ Bollinger Bands เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยคำนวณจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในช่วงกลางของกลุ่ม Bollinger Bands คุณจะพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 20 และกลุ่มด้านนอกวัดความผันผวนของราคา ช่วงต่างๆ ราคาผันผวนไปรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่แถบด้านนอกยังคงมีความสำคัญมาก เมื่อราคาแตะที่แถบด้านนอกในระหว่างช่วงมันมักจะสามารถคาดเดาการพลิกกลับไปในทิศทางตรงกันข้าม ดังนั้นแม้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงเมื่อเทียบกับช่วงต่างๆก็ตาม แต่ Bollinger Bands เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ราคาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในช่วงแนวโน้มกลุ่ม Bollinger Bands สามารถช่วยคุณอยู่ในธุรกิจการค้าได้ ในช่วงแนวโน้มที่แข็งแกร่งราคามักจะดึงห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่จะเคลื่อนไปใกล้กับแถบด้านนอก เมื่อราคาปรับลดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงทิศทาง นอกจากนี้เมื่อใดก็ตามที่คุณเห็นการละเมิดแถบด้านนอกในช่วงแนวโน้มมักจะ foreshadows retracement แต่ก็ไม่ได้หมายถึงการกลับรายการจนกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้รับการหัก คุณสามารถดูได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมเป็นเครื่องมือที่มีหลายเหลี่ยมเพชรบูรณ์ซึ่งสามารถใช้งานได้หลากหลายวิธี เมื่อผู้ค้าเข้าใจถึงความหมายของ EMA และ SMA ความสำคัญของคำทำนายด้วยตนเองและวิธีการเลือกการตั้งค่าระยะเวลาที่เหมาะสมการย้ายค่าเฉลี่ยจะกลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญในกล่องเครื่องมือของผู้ค้า ความคิดและประสบการณ์ของคุณเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แจ้งให้เราทราบความคิดเห็นของคุณด้านล่างและแสดงความคิดเห็น คำแถลงข้อจำกัดความรับผิดชอบด้านความเสี่ยง Forex Futures, CFDs และหุ้นที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงของการสูญเสีย โปรดพิจารณาอย่างรอบคอบหากการซื้อขายดังกล่าวเหมาะสมสำหรับคุณ ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต บทความและเนื้อหาในเว็บไซต์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นการแนะนำการลงทุนหรือคำแนะนำ เครดิตภาพ: Tradeciety ใช้ภาพและใบอนุญาตภาพที่ดาวน์โหลดและได้จาก Fotolia Flaticon Freepik และ Unplash แผนภูมิการซื้อขายได้รับโดยใช้ TradingView Stockcharts และ FXCM ไอคอนการออกแบบโดย Icons8